연구소소개
아는 AI가 아니라, 쓰는 AI를 가르치는 딥컴퍼스AI연구소를 소개합니다.
소장 인사말
고연심 소장딥컴퍼스AI연구소 소장 · 문화예술학박사
안녕하십니까. 딥컴퍼스AI연구소 소장 고연심입니다.
AI는 이제 묻는 말에 답하는 도구를 넘어, 시키면 자료를 찾고 문서를 만들고 일을 끝까지 해 놓는 에이전트가 되었습니다. 새로운 도구는 매달 쏟아지지만, 정작 현장에서는 "무엇부터 맡겨야 할지 모르겠다"는 이야기를 가장 많이 듣습니다. 기술보다 먼저 필요한 것은 방향이라고 생각합니다.
딥컴퍼스AI연구소는 그 방향을 함께 찾는 나침반이 되고자 합니다. 쉽고(Easy), 재미있고(Fun), 유익한(Useful) 수업으로 누구나 AI에게 일을 맡기고, 결과를 확인하고, 자기 일의 주인으로 남을 수 있도록 실습 중심으로 가르치고 연구합니다. 수업이 끝나는 순간 손에 결과물이 남는 교육, 그것이 저희가 지켜 온 약속입니다.
정부부처와 공공기관, 대학과 기업, 그리고 시니어 학습자까지 — 배우려는 분이 계신 곳이라면 어디든 찾아가겠습니다. AI 시대의 여정을 저희와 함께 시작하시기 바랍니다. 감사합니다.
학력
- 단국대학교 일반대학원 문화예술학 박사
주요 경력
- 딥컴퍼스AI연구소 소장
- 한국인공지능인재개발원 교수
- 한국AI전문가협회 교수위원
- AI 프롬프트 연구소 책임연구원
- 생성형 AI 저서 5권 집필
- 누적 강의 500회 이상
- 정부·공공기관·대학·기업 출강 50곳 이상
- AI 에이전트·업무 자동화·콘텐츠 교육 전문가
AI에게 일을 맡기는 시대,
사람이 길을 잃지 않도록
Your compass for working alongside AI agents
AI는 이제 묻는 말에 답하는 도구를 넘어, 시키면 자료를 찾고 문서를 만들고 일을 끝까지 해 놓는 에이전트가 되었습니다. 기술은 매달 새로 나오지만, 무엇을 맡기고 어디서 사람이 판단해야 하는지는 누구도 대신 알려 주지 않습니다.
딥컴퍼스AI연구소는 그 사이에서 나침반이 되고자 합니다. 누구나 AI 에이전트에게 일을 맡기고, 결과를 확인하고, 자기 일의 주인으로 남을 수 있도록 실습 중심으로 가르치고 연구합니다. 강의와 연구를 통해 AI 강사를 양성하고, 기관과 기업이 AI 전환(AX)을 현장에서 실현하도록 돕습니다.
Deep Compass AI Lab is a hub for learning AI with ease, depth, and collaboration. As AI evolves from answering questions to completing tasks as agents, we help people delegate work to AI with confidence, verify the results, and stay in charge. Through hands-on training and research, we nurture AI instructors and guide organizations through their AI transformation.
프롬프트를 넘어, AI 에이전트에게 업무를 설계하고 위임하는 법
수업이 끝나면 보고서·홈페이지·자동화가 손에 남는 핸즈온 교육
사실 확인과 최종 결재는 사람이 — 책임 있는 AI 활용 원칙
Deep C.O.M.P.A.S.S. 핵심 가치 · Core Values
| 가치 | AI 에이전트 시대의 의미 | Description |
|---|---|---|
| Clarity | 어려운 AI를 누구나 이해하고 바로 쓰도록 쉽게 풀어냅니다 | AI made simple for everyone to understand and use |
| Openness | 새로운 도구와 노하우를 열린 마음으로 배우고 나눕니다 | A community that learns and shares openly |
| Mastery | AI를 가르칠 수 있는 전문 강사와 실무 리더를 기릅니다 | Developing AI instructors and practical experts |
| Practice | 설명은 짧게, 실습은 길게 — 결과물이 남는 프로젝트 학습 | Hands-on, project-based learning with real outcomes |
| Accountability | AI에게 맡기되 사실 확인과 최종 판단은 사람이 합니다 | Delegate to AI, keep humans in charge of judgment |
| Support | 수업이 끝난 뒤에도 막힌 곳을 함께 풀며 성장합니다 | Strong support for growing together |
| Sustainability | 빠르게 변하는 AI 속에서 꾸준히 배우는 학습·연구 생태계 | A sustainable ecosystem for lifelong learning and research |